नकली आँकड़े बनाए, ChatGPT ने cite किया
मूल शीर्षक: Publish fake stats, get cited in LLMs
यह क्यों महत्वपूर्ण है
यह प्रयोग दिखाता है कि AI search systems में गलत सूचना कितनी आसानी से और सस्ते में फैल सकती है।
GEO शोधकर्ता Metehan Yesilyurt ने $50 खर्च कर GPT-4.1 से 50,000 नकली आँकड़े बनाए और stateglobe.com पर डाले। 7 महीनों में ChatGPT ने उन्हें cite किया, 10,000+ AI sessions आए और 330 से अधिक domains ने लिंक किए — जिनमें Shopify, Bluehost और DHL शामिल हैं।
Peec AI के GEO शोधकर्ता Metehan Yesilyurt ने मार्च 2026 में एक प्रयोग शुरू किया। उन्होंने एक नया domain stateglobe.com खरीदा और GPT-4.1 की मदद से एक ही दिन में 50,000 आँकड़ों के पेज बनाए — SEO, content marketing, social media, e-commerce और web technology से जुड़े, 200 देशों के नाम पर। इनमें से एक भी आँकड़ा सत्यापित नहीं था। कुल लागत लगभग $30 थी। बाद में 15,000 listicles और जोड़े, जिससे कुल खर्च $50 तक पहुँचा।
शुरुआत में Google ने site को index किया, लेकिन दो updates के बाद visibility लगभग शून्य हो गई। अब indexed pages को मात्र 5-20 impressions मिलते हैं। इसके बावजूद ChatGPT ने इन नकली आँकड़ों को अपने जवाबों में cite करना जारी रखा। साइट को 7 महीनों में 10,000 से अधिक AI sessions मिले।
सबसे चिंताजनक बात यह रही कि ये काल्पनिक संख्याएँ एक academic paper और एक bank की investment research में भी उद्धृत हो गईं। Yesilyurt का कहना है कि LLMs समय-संवेदनशील content लिखते समय आँकड़ों की तलाश करते हैं और सतह पर विश्वसनीय दिखने वाले sources को चुन लेते हैं। यह प्रयोग GEO (Generative Engine Optimization) की एक नई और जोखिम भरी संभावना को उजागर करता है।