OpenAIがNYU数学者の研究を盗用か、Navier-Stokes問題で対立
मूल शीर्षक: OpenAI fought dirty on career-making math problem, says NYU mathematician
यह क्यों महत्वपूर्ण है
AI企業が数学の最重要未解決問題に介入し、学術倫理と研究優先権をめぐる前例のない対立が起きた点で、AI研究の倫理規範に重大な問いを提起している。
NYU数学教授Tristan Buckmasterが2026年9月8日、未解決の「Navier-Stokes存在と滑らかさ」問題に関する3つの証明を発表。同時に、OpenAIが彼の研究情報を入手し、大量の計算資源を使って先に証明を完成させようとした疑惑を告発した。
NYU数学教授Tristan BuckmasterとAnthropicの数学者Levent Alpögeは、CodexおよびClaude AIモデルを活用し、理論数学における主要な未解決問題の一つ「Navier-Stokes存在と滑らかさ問題」に関する3つの証明を発表した。この問題はClay数学研究所が100万ドルの賞金を提供する「ミレニアム懸賞問題」の一つであり、流体力学に広く用いられるNavier-Stokes方程式の理論的理解を大きく前進させるものとされる。
Buckmasterは声明の中で、結果を最終化している段階で「自分たちの進捗に関する情報がOpenAIに渡った」と主張。OpenAIに問い合わせたところ、すでに中心的問題の完全な証明を達成したと告げられたという。しかし研究開始時期や人間の関与度についての詳細な質問には回答が曖昧になり、「チーム全体が問題に取り組んでおり、膨大な計算資源が使われた」「最初のプロンプトは情報が届いた数日後に送られた」との事実が判明したとしている。これはOpenAIが自分たちのアプローチを正しいと判断し、計算資源の優位性で先手を取ろうとした可能性を示唆する。
OpenAIの数学研究を率いるSebastian Bubeckはこれらの主張を「虚偽かつ扇動的」と否定。「私は学術規範に従って議論に臨んでおり、このような事態になったことは残念だ」と述べ、詳細な声明を近く公開するとした。