Nvidia ने भारतीय AI स्टार्टअप में $14M लगाए
मूल शीर्षक: Nvidia backs Indian startup helping companies run AI models with fewer GPUs
यह क्यों महत्वपूर्ण है
GPU दक्षता बढ़ाने वाला software AI infrastructure खर्च कम करने की बड़ी ज़रूरत को सीधे संबोधित करता है।
Nvidia ने Bengaluru की स्टार्टअप Simplismart के $14 मिलियन Series B राउंड में भाग लिया। Dallas Venture Capital ने नेतृत्व किया; Accel, Shastra VC और Micromax भी शामिल। कंपनी का मूल्यांकन लगभग $100 मिलियन आंका गया।
AI अनुप्रयोगों के लिए GPU की मांग तेज़ी से बढ़ रही है, लेकिन उन्हें किफ़ायती और विश्वसनीय तरीके से चलाना अब भी एक बड़ी चुनौती है। चार साल पुरानी Simplismart इसी समस्या को हल करती है। इसका software AI models और computing infrastructure के बीच बैठकर deployment को स्वचालित रूप से अनुकूलित करता है — response time, request throughput और GPU खपत जैसे मापदंडों को ग्राहक की ज़रूरत के अनुसार ढालता है।
कंपनी के CEO और सह-संस्थापक Amritanshu Jain के अनुसार, "किसी को असल में सबसे तेज़ या सबसे सस्ता inference नहीं चाहिए — बल्कि वह चाहिए जो उनके application के लिए सही हो।"
Simplismart अपना platform सीधे भी देती है और ग्राहकों के cloud या on-premises infrastructure पर भी। AI video platform InVideo ने इसके ज़रिए GPU serving लागत में 56% की कटौती की। HeyGen, Higgsfield और enterprise AI startup Ema भी इसके ग्राहक हैं। भारतीय cloud provider Yotta अपनी Shakti Studio platform के serverless inference सेवा में Simplismart की तकनीक इस्तेमाल करती है।
Jain ने TechCrunch को बताया कि पिछले छह महीनों में कंपनी का annualized revenue run rate 14 गुना बढ़कर eight-figure तक पहुंच गया है, हालांकि सटीक आंकड़ा सार्वजनिक नहीं किया गया।