MCP कैसे काम करता है: सरल व्याख्या
मूल शीर्षक: MCP Explained
यह क्यों महत्वपूर्ण है
MCP तेज़ी से AI agent integrations का आधार बन रहा है; इसे समझना developers के लिए ज़रूरी है।
mcp-explained.com ने Model Context Protocol (MCP) को एक इंटरैक्टिव शैक्षणिक साइट के ज़रिए समझाया है। यह साइट Runlayer द्वारा बनाई गई है और MCP spec 2025-11-25 पर आधारित है।
Model Context Protocol (MCP) एक open standard है जो AI ऐप्स को बाहरी tools और data से जोड़ता है। इसकी संरचना तीन हिस्सों में बंटी है — Host (जैसे Claude, Cursor, ChatGPT), Server (एक छोटा प्रोग्राम जो tools, data या prompts उजागर करता है), और Model (जो तय करता है क्या उपयोग करना है, लेकिन सीधे server से कभी बात नहीं करता)।
तकनीकी रूप से MCP, REST नहीं है। यह JSON-RPC को stdin/stdout या एक HTTP endpoint पर चलाता है, और servers भी वापस बात कर सकते हैं। JSON-RPC यहाँ सिर्फ एक envelope की तरह काम करता है — असली काम MCP करता है: methods, capability negotiation, transports और auth को परिभाषित करके।
mcp-explained.com पर step-by-step lessons, एक spec time machine, और message flow visualizer उपलब्ध है जो दिखाता है कि Host से Server तक संदेश कैसे जाते हैं। साइट यह भी स्पष्ट करती है कि harness implementation एक detail है जो MCP spec का हिस्सा नहीं है — wire पर client और server अभी भी plain tools/list और tools/call बोलते हैं।