Kimi K3.1 Pro के वज़न सार्वजनिक
मूल शीर्षक: Kimi K3.1 Pro model weights are out
यह क्यों महत्वपूर्ण है
चीनी AI कंपनी का Pro-स्तरीय multimodal मॉडल open weights के साथ आना, वैश्विक ओपन-सोर्स प्रतिस्पर्धा को तेज़ करता है।
Moonshot AI ने अपने multimodal मॉडल Kimi K3.1 Pro के weights Hugging Face पर जारी किए। यह Image-Text-to-Text मॉडल 8-bit precision में उपलब्ध है और Transformers, vLLM, SGLang सहित कई frameworks से चलाया जा सकता है।
Moonshot AI ने Kimi K3.1 Pro मॉडल के weights Hugging Face के moonshotai/Kimi-K3.1-Pro रिपॉज़िटरी पर सार्वजनिक कर दिए हैं। मॉडल को 482 से अधिक लोगों ने पसंद किया है और Moonshot AI के 20,400 से ज़्यादा followers हैं। यह एक Image-Text-to-Text मॉडल है जो Safetensors फॉर्मेट में 8-bit precision के साथ आता है। कस्टम लाइसेंस 'kimi-k3.1-pro' के तहत जारी किया गया है। मॉडल को Transformers लाइब्रेरी, vLLM, SGLang, Docker और Docker Model Runner जैसे कई तरीकों से deploy किया जा सकता है। Google Colab और Kaggle notebooks पर भी इसे चलाने की सुविधा है। Hugging Face के model card में Coding, Agentic, Reasoning, Multimodal और Cybersecurity benchmarks के परिणाम शामिल हैं। custom_code और compressed-tensors टैग से पता चलता है कि मॉडल में कुछ proprietary आर्किटेक्चर तत्व हैं जिनके लिए trust_remote_code=True ज़रूरी है।