Kimi K3.1 Pro: 1M टोकन, ओपन-वेट मॉडल लॉन्च
मूल शीर्षक: Kimi K3.1 Pro and K3.1 Pro Highspeed
यह क्यों महत्वपूर्ण है
ओपन-वेट 3T-क्लास मॉडल में GPT-6 Astra को पीछे छोड़ना चीनी AI की बढ़ती प्रतिस्पर्धा को दर्शाता है।
Moonshot AI ने Kimi K3.1 Pro और K3.1 Pro Highspeed लॉन्च किए। K3.1 Pro एक 3T-क्लास ओपन-वेट मॉडल है जिसमें 1 मिलियन टोकन का context window है। मॉडल Kimi.ai, Kimi Work, Kimi Code और Kimi API पर उपलब्ध है; पूरे weights 4 नवंबर तक जारी होंगे।
Moonshot AI ने अपनी K3.1 सीरीज़ का पहला मॉडल Kimi K3.1 Pro पेश किया है। यह Kimi K3 का post-trained संस्करण है, जिसे काफी ज़्यादा post-training compute के साथ तैयार किया गया है। साथ ही Kimi K3.1 Pro Highspeed भी जारी किया गया है, जो K3.1 Pro से 2-3 गुना तेज़ काम करता है।
बेंचमार्क प्रदर्शन की बात करें तो Terminal-Bench 4.0 पर K3.1 Pro ने 65.7% स्कोर किया — यह GPT-6 Astra के 58.2% से आगे है, हालाँकि Claude Opus 5.5 के 66.4% से थोड़ा पीछे। आंतरिक benchmark Kimi Code Bench 3.0 Long-horizon पर इसने 61.2% हासिल किया, जबकि पुराने K3 का स्कोर 55.95% था।
कोडिंग के अलावा यह मॉडल Unity, Unreal Engine और Godot जैसे game engines के साथ काम करता है। 3D generation, web search और front-end निर्माण में भी इसकी क्षमता बेहतर बताई गई है। Three.js scenes और 3D assets में composition, typography और animation की गुणवत्ता पहले से बेहतर है।
तकनीकी स्तर पर, कंपनी ने RL framework, long-context inference, sandbox infrastructure और rollout scheduling — सभी परतों को अनुकूलित किया ताकि RL compute का हर इज़ाफ़ा स्थिर और अनुमानित परिणाम दे सके। मॉडल सैकड़ों downstream domains में joint RL को सक्षम बनाता है।