Kimi K3登場、2.8兆パラメータのオープンモデル
मूल शीर्षक: Kimi K3, and what we can still learn from the pelican benchmark
यह क्यों महत्वपूर्ण है
2.8 ट्रिलियन पैरामीटर का पहला ओपन-वेट मॉडल वैश्विक AI प्रतिस्पर्धा में चीनी लैब्स की बढ़ती क्षमता को दर्शाता है।
中国のAI企業Moonshot AIが2026年7月16日、2.8兆パラメータの大規模言語モデル「Kimi K3」を発表した。現在はAPIとウェブサイトで利用可能で、2026年7月27日までにオープンウェイト公開が予定されている。
Moonshot AIने 16 जुलाई 2026 को अपना नया AI मॉडल Kimi K3 लॉन्च किया, जिसे कंपनी ने '2.8 ट्रिलियन पैरामीटर के साथ अपना सबसे सक्षम मॉडल' बताया है। कंपनी इसे पहला 'ओपन 3T-क्लास मॉडल' कह रही है, जो DeepSeek के 1.6T v4 Pro को पीछे छोड़ता है।
Artificial Analysis की रिपोर्ट के अनुसार, Kimi K3 ने लॉन्ग-होरिज़ॉन नॉलेज वर्क इवैल्यूएशन में 1547 का Elo स्कोर हासिल किया, जो Kimi K2.6 से +732 अंक अधिक है। यह Claude Fable 5 के बाद दूसरे स्थान पर है। Arena.ai के Frontend Code Arena में इसने Claude Fable 5 को भी पीछे छोड़ दिया है।
मूल्य निर्धारण की दृष्टि से, K3 की कीमत $3/मिलियन इनपुट टोकन और $15/मिलियन आउटपुट टोकन है, जो किसी भी चीनी AI लैब द्वारा अब तक जारी सबसे महंगा मॉडल है। यह पहले के Kimi K2.6 ($0.95/$4) से काफी अधिक है। प्रति कार्य लागत $0.94 है, जो GPT-5.6 Sol ($1.04) के समान और Claude Opus 4.8 ($1.80) से लगभग आधी है।
टोकन उपयोग में भी सुधार हुआ है — K3 ने K2.6 की तुलना में 21% कम आउटपुट टोकन उपयोग किए। स्वयं-रिपोर्ट किए गए बेंचमार्क में K3 Claude Opus 4.8 max और GPT-5.5 high से आगे है, लेकिन Claude Fable 5 और GPT-5.6 Sol से पीछे है।
ब्लॉगर Simon Willison ने अपने 'पेलिकन बेंचमार्क' (SVG इमेज जनरेशन टेस्ट) पर भी K3 को परखा। इस टेस्ट में 95 इनपुट टोकन और 16,658 आउटपुट टोकन का उपयोग हुआ, जिसकी कुल लागत 25 सेंट रही। Willison ने स्वीकार किया कि पेलिकन बेंचमार्क अब मॉडल की वास्तविक क्षमता को नहीं मापता, खासकर agentic tool calling जैसी आधुनिक क्षमताओं के लिए।