Kev: Qwen3.5 पर आधारित छोटे Decision Model
मूल शीर्षक: Kev: Tiny Jev-like family of decision models built on top of Qwen3.5
यह क्यों महत्वपूर्ण है
Local पर चलने वाले Decision Model का यह Open-Source विकल्प Enterprise AI Workflow में Privacy और Cost दोनों की चिंताओं को संबोधित करता है।
Jared PalmerGitHub पर 'Kev' नामक open-source Decision Model परिवार जारी किया, जो Qwen3.5 पर बना है। 0.8B, 4B और 9B आकार में उपलब्ध, यह CUDA और Apple Silicon दोनों पर चलता है। 2,100 से अधिक Stars मिले हैं।
Jared Palmer ने GitHub पर 'Kev' नाम का एक छोटा Decision Model परिवार जारी किया है। यह Alibaba के Qwen3.5 आधार पर बनाया गया है और Jev की आर्किटेक्चर से प्रेरित है। Kev तीन साइज में उपलब्ध है — 0.8B, 4B और 9B पैरामीटर। उपयोगकर्ता Pre-trained Weights इस्तेमाल कर सकते हैं या खुद Training कर सकते हैं।
यह Model तीन प्रकार के प्रश्नों को संभाल सकता है: हाँ/नहीं (noul), बहुविकल्पीय (choice), और रेटिंग (score)। एक ही Request में कई सवाल भेजे जा सकते हैं, हालाँकि सवाल एक-दूसरे के जवाब नहीं पढ़ सकते। 4B और 9B Model 32 GB RAM वाले Mac पर bf16 Format में चल सकते हैं।
API, TypeSafe के System One SDK के साथ compatible है, जिससे Local Server पर उनका Python SDK सीधे इस्तेमाल किया जा सकता है। Project में एक Web Playground भी शामिल है जहाँ उपयोगकर्ता अपने Input टेस्ट कर सकते हैं। Kev-4B और Kev-0.8B HuggingFace के Browser में भी आजमाए जा सकते हैं। Repository Apache-2.0 License के अंतर्गत है और GitHub पर 2,100 से अधिक Stars प्राप्त कर चुकी है।