IFM ने K2 Horizon: 6 ओपन मॉडलों का फ्लीट लॉन्च किया
मूल शीर्षक: K2 Horizon: A connected fleet of six open models
यह क्यों महत्वपूर्ण है
यह पहली बार है जब किसी ओपन मॉडल फैमिली ने agentic post-training सहित संपूर्ण विकास प्रक्रिया सार्वजनिक की है, जो AI अनुसंधान में पारदर्शिता का नया मानक स्थापित करती है।
Institute of Foundation Models (IFM) ने 3 सितंबर 2026 को K2 Horizon जारी किया। इसमें 375B-A23B, 36B-A4B, 32B, 7B, 3.7B और 0.9B — कुल 6 मॉडल शामिल हैं। सभी मॉडल Apache 2.0 लाइसेंस के तहत ओपन-सोर्स हैं।
IFM ने K2 Horizon को अपना अब तक का सबसे व्यापक ओपन रिलीज़ बताया है। इसमें pretraining से लेकर reasoning और agentic post-training तक का पूरा training lifecycle सार्वजनिक किया गया है। intermediate checkpoints, training data या data-construction recipes, architecture, mixture compositions, training code, configurations, fine-grained logs, evaluation results और final weights — सभी उपलब्ध कराए गए हैं।
प्रदर्शन के मामले में, 0.9B, 3.7B और 7B मॉडल अपने-अपने आकार वर्ग में गणित, reasoning, coding और agentic tasks में state-of-the-art परिणाम देते हैं। विशेष रूप से 0.9B मॉडल ने AIME 2026 में 48 से अधिक अंक हासिल किए। 36B-A4B मॉडल में नई Mixture-of-Value-Attention (MoVA) तकनीक है, जो सक्रिय parameters की तुलना में बड़े मॉडलों को पछाड़ती है।
डिप्लॉयमेंट के अनुसार मॉडल विभाजित हैं: 0.9B घड़ियों और चश्मों जैसे अत्यंत सीमित उपकरणों के लिए, 3.7B और 7B फोन व on-device उपयोग के लिए, 32B और 36B-A4B लोकल वर्कस्टेशन के लिए, और 375B-A23B एंटरप्राइज़ तैनाती के लिए है। सभी 6 मॉडल एक साझा architecture, vocabulary, training methodology और deployment tooling साझा करते हैं, जिससे इनके बीच आसानी से स्विच किया जा सकता है।
Datasets को ODC-BY जैसे लागू लाइसेंस के तहत जारी किया गया है।