Google ने दो नई AI चिप्स पेश कीं
मूल शीर्षक: Google broadens its AI hardware portfolio with two new specialized chips
यह क्यों महत्वपूर्ण है
Google की ये chips hyperscalers की Nvidia-मुक्त AI infrastructure रणनीति को और तेज़ करती हैं।
Google ने सोमवार को TPU 8tx और TPU 8i Max नामक दो नई specialized chips उजागर कीं, जो अप्रैल 2026 में लॉन्च हुई आठवीं पीढ़ी की TPU श्रृंखला का विस्तार हैं। इनका लक्ष्य confidential inference और बड़े workloads के लिए अधिक memory क्षमता प्रदान करना है।
Google ने अपनी cloud computing के लिए बाहरी chips पर निर्भरता घटाने की रणनीति के तहत दो नई Tensor Processing Units (TPUs) पेश की हैं।
पहली चिप TPU 8tx को AMD के साथ मिलकर डिज़ाइन किया गया है। यह TPU 8t पर आधारित है और खासतौर पर AI models को गोपनीय तरीके से train व run करने के लिए बनाई गई है। Google के अनुसार, यह चिप "security को सीधे hardware layer में बनाती है, जिससे sensitive data और model weights सक्रिय उपयोग के दौरान भी सुरक्षित और अलग-थलग रहते हैं।" इसमें एक custom inferencing network भी है जो training के साथ-साथ reasoning को भी चला सकता है। इससे कोई कंपनी अपना proprietary data डिवाइसों के बीच स्थानांतरित किए बिना छोटे models को train कर सकती है।
दूसरी चिप TPU 8i Max, अप्रैल में लॉन्च हुई दो inference-focused TPU 8i chips को एक पैकेज में जोड़ती है। इससे memory क्षमता, processing power और bandwidth दोगुनी हो जाती है, जो AI models को queries के दौरान अधिक जानकारी संसाधित करने देती है।
यह घोषणा ऐसे समय में आई है जब Microsoft, Amazon, OpenAI और Anthropic जैसी कंपनियाँ भी Nvidia पर निर्भरता कम करने के लिए अपने खुद के AI semiconductors विकसित कर रही हैं।