गैर-अंग्रेज़ी टेक्स्ट में AI खर्च करता है ज़्यादा ऊर्जा

University of Michigan के शोधकर्ताओं ने पाया है कि Generative AI सिस्टम गैर-अंग्रेज़ी भाषाओं में काम करते समय अंग्रेज़ी की तुलना में काफी अधिक ऊर्जा खर्च करते हैं। इसकी मुख्य वजह यह है कि अधिकांश बड़े भाषा मॉडल (LLM) अंग्रेज़ी डेटा पर प्रशिक्षित होते हैं, जिससे अन्य भाषाओं को Tokenize करने में अधिक computational संसाधन लगते हैं। हिंदी, अरबी, चीनी जैसी भाषाओं में एक ही अवधारणा को व्यक्त करने के लिए कई अधिक Tokens की आवश्यकता होती है, जिससे प्रत्येक अनुरोध पर बिजली की खपत बढ़ जाती है। यह असमानता न केवल पर्यावरणीय दृष्टि से चिंताजनक है, बल्कि यह भी दर्शाती है कि AI तकनीक गैर-अंग्रेज़ी उपयोगकर्ताओं के लिए महंगी और कम कुशल है। शोध यह रेखांकित करता है कि AI के व्यापक वैश्विक विस्तार के साथ ऊर्जा का बोझ असमान रूप से बढ़ सकता है।