AI ने ETH को गलत साबित किया?
मूल शीर्षक: Frontier AI labs say their models refuted the Exponential Time Hypothesis. What does that mean?
यह क्यों महत्वपूर्ण है
ETH का खंडन क्रिप्टोग्राफी और कंप्यूटेशनल जटिलता की मूल धारणाओं को हिला सकता है।
OpenAI ने 27 अक्टूबर 2026 को तीन बड़े गणित समस्याओं के हल जारी किए, जिनमें Exponential Time Hypothesis (ETH) का खंडन शामिल है। घंटों बाद Anthropic ने भी ETH का अपना खंडन प्रकाशित किया।
OpenAI ने एक साथ तीन बड़ी गणितीय समस्याओं के हल जारी किए, जिनमें सबसे चौंकाने वाला था Exponential Time Hypothesis (ETH) का खंडन। ETH कंप्यूटर विज्ञान की एक बुनियादी मान्यता है जो यह बताती है कि कुछ समस्याओं को हल करने में घातांकीय समय लगता है। यह P vs NP जैसी बड़ी समस्याओं से जुड़ी है।
OpenAI के प्रकाशन के कुछ घंटों बाद Anthropic के गणितज्ञ Levent Alpöge ने आरोप लगाया कि OpenAI ने पहले से मौजूद शोध का सहारा लिया। इसके बाद Anthropic ने खुद ETH का अपना खंडन जारी कर दिया।
इस बार OpenAI ने अलग-अलग क्षेत्रों के लिए अलग प्रक्रिया अपनाई: गणितज्ञों को काम GitHub पर मिला; कंप्यूटर वैज्ञानिकों ने एक कार्यसमूह बनाया और OpenAI से सार्वजनिक प्रकाशन व एक सम्मेलन की मांग की; भौतिकविदों का समूह तय करेगा कि उनका परिणाम कैसे जारी होगा।
MIT के प्रोफेसर Ryan Williams, जो इस क्षेत्र में काम करते हैं, इस प्रतिक्रिया का नेतृत्व कर रहे हैं। उन्होंने अक्टूबर की शुरुआत में OpenAI के 'proof dump' को 'गणितज्ञों पर DDOS हमला' कहा था, फिर भी सहयोग के लिए राजी हुए। ETH को 1999 में UC San Diego के Russell Impagliazzo और Ramamohan Paturi ने प्रकाशित किया था — वे भी इस समीक्षा में शामिल हैं।
Williams ने TechCrunch को बताया, 'OpenAI के प्रमाण के दो-तीन हिस्से बिल्कुल अजीब और अलग दिखते हैं — यही देखकर मुझे लगा कि पूरे समुदाय को मिलकर इस पर काम करना होगा।'