चीनी AI मॉडल हैकिंग में OpenAI के करीब
मूल शीर्षक: Free Chinese AI Models Are Getting Scary Good at Hacking
यह क्यों महत्वपूर्ण है
बंद और खुले AI मॉडलों के बीच साइबर क्षमता की खाई पाटी जा रही है, जो सुरक्षा नीतियों को चुनौती देती है।
Vals कंपनी के शोध में पाया गया कि चीनी open-weight मॉडल DeepSeek ने नकली कॉर्पोरेट नेटवर्क पर 73% हैकिंग कार्य पूरे किए, जबकि OpenAI के बंद मॉडल Daybreak ने 81% कार्य पूरे किए।
AI क्षमता मापने वाली कंपनी Vals ने दो नकली कॉर्पोरेट नेटवर्क परिदृश्यों में कई AI मॉडलों का परीक्षण किया। पहले परिदृश्य में एक सार्वजनिक वेबसाइट के ज़रिए नेटवर्क तक पहुंच थी, दूसरे में एक नेटवर्क को तोड़कर दूसरे तक पहुंचना था।
OpenAI का Daybreak मॉडल — जो केवल विश्वसनीय भागीदारों को उपलब्ध है — सबसे आगे रहा और औसतन 81% कार्य पूरे किए। DeepSeek 73% के साथ उसके करीब रहा। कुछ कार्यों में दोनों मॉडलों का स्कोर बराबर था। GLM भी इस दौड़ में पीछे नहीं था।
लागत का अंतर बड़ा है: GPT-6-Sol से एक हमला चलाने में $17 से $46 खर्च होते हैं, जबकि DeepSeek के लिए यह केवल $2 से $3 है। Vals के CEO Rayan Krishnan के अनुसार, यह सस्तापन रक्षकों को भी open मॉडल अपनाने के लिए प्रेरित करता है।
Vals के शोधकर्ता Nikil Ravi का कहना है कि बंद मॉडलों को अब साइबर कौशल में कोई निर्णायक बढ़त नहीं रही। यह Anthropic की उस रणनीति पर सवाल खड़ा करता है जिसमें Claude Mythos Preview को अप्रैल में सीमित पहुंच के साथ जारी किया गया था। Anthropic के Logan Graham ने तब कहा था कि गेटेड एक्सेस का मकसद रक्षकों को पहले तैयार करना था। सात महीने बाद वह संक्रमण काल आ गया लगता है।