Flock का नया टूल पुलिस दुर्व्यवहार पकड़ेगा, पर काम का तरीका अस्पष्ट
मूल शीर्षक: Flock says its new tool will help identify police abuse, but hasn’t explained how it works
यह क्यों महत्वपूर्ण है
कानून प्रवर्तन में निगरानी तकनीक के पारदर्शी उपयोग और जवाबदेही के लिए यह मुद्दा महत्वपूर्ण है।
निगरानी तकनीक स्टार्टअप Flock ने गुरुवार को नई नीतियाँ और टूल्स घोषित किए, जिनमें 'Audit Assistance' प्रमुख है। यह टूल लाइसेंस प्लेट रीडर सिस्टम में असामान्य गतिविधि पकड़ता है, लेकिन इसके काम करने की विधि अभी तक स्पष्ट नहीं की गई है।
Flock ने अपने Automated License Plate Camera Reader सिस्टम में दुर्व्यवहार रोकने के लिए कई बदलाव घोषित किए हैं। पहले डेटा 30 दिनों तक रखा जाता था, अब कंपनी ने इसे घटाकर 7 दिन करने की सिफारिश की है। विशेष मामलों में लंबी अवधि के लिए 'Evidence Mode' चालू किया जा सकता है, जिसके लिए केस नंबर जरूरी होगा। इसके अलावा, ग्राहक अब अपराध की श्रेणी के आधार पर डेटा साझाकरण की सीमा तय कर सकेंगे।
कंपनी का सबसे प्रमुख टूल 'Audit Assistance' है, जिसे अप्रैल में लॉन्च किया गया था। Flock के अनुसार, अब तक एक-तिहाई से अधिक ग्राहकों ने इसे सक्षम किया है और वर्ष के अंत तक सभी ग्राहकों के लिए इसे अनिवार्य किया जाएगा। यह टूल असामान्य गतिविधि का पता लगाकर Administrator को सूचित करता है और संदिग्ध उपयोगकर्ताओं को स्वचालित रूप से लॉक आउट कर सकता है।
Flock के सह-संस्थापक Paige Todd ने बताया कि यह टूल जैसे किसी उपयोगकर्ता द्वारा 30 दिनों से अधिक समय तक एक ही प्लेट को बार-बार खोजने जैसी असामान्य गतिविधि को फ्लैग करता है। Dunwoody, Georgia पुलिस के Major Patrick Krieg ने इसे 'bias की सूचना देने वाला algorithm' कहा।
हालांकि, TechCrunch द्वारा पूछे जाने पर Flock ने स्पष्ट किया कि Audit Assistance Machine Learning या AI पर आधारित नहीं है। कंपनी ने इसे 'atypical search patterns फ्लैग करने वाला डेटा टूल' बताया, लेकिन इसकी कार्यप्रणाली, डेटा स्रोत और फ्लैगिंग के मानदंडों पर विस्तृत जानकारी अभी तक नहीं दी गई है।