AI एजेंट ने 2 दिन में Db2 सपोर्ट लिखा
मूल शीर्षक: Five months treating bugs like patients and coding agents like a medical team
यह क्यों महत्वपूर्ण है
यह प्रयोग दिखाता है कि structured agentic workflow enterprise-grade database जैसे जटिल software में भी safely काम कर सकता है।
Cockroach Labs ने 5 महीने तक 'MOLT Sinai' नामक AI कोडिंग पाइपलाइन चलाई, जिसने IBM Db2 सपोर्ट को 2 दिनों में $4,172 में पूरा किया — वही काम इंसानों ने 9 महीने और $1,60,000 में किया था।
Cockroach Labs के इंजीनियरों Adam Storm और Rafi Shamim ने अपनी database migration tool MOLT के लिए एक AI agent pipeline बनाई, जिसे उन्होंने 'MOLT Sinai' — एक teaching hospital के मॉडल पर — तैयार किया। इसमें bugs को 'patients' और merge को 'discharge' कहा गया। Triage Nurse, Fellow, Review Attending, और Discharge Nurse जैसी भूमिकाओं में अलग-अलग agents काम करते थे।
IBM Db2 सपोर्ट जोड़ने का काम — जिसमें नया schema converter, Fetch path, Verify path, ANTLR grammar, Docker image, और 10,000 से अधिक test fixtures शामिल थे — एक GitHub issue से शुरू होकर 32 sub-issues और 27 pull requests में बदल गया। Reviewers ने काम को 55 बार वापस भेजा, और केवल 2 मामले इंसानों तक पहुंचे।
5 महीनों में इस pipeline ने 10 लाख से अधिक lines of code process कीं, जिसमें कुल केवल 7 reverts हुए। Oracle सपोर्ट के लिए 2024 में 9 महीने और $1,60,000 लगे थे, जबकि Db2 में 164 गुना तेज़ और 38 गुना सस्ता काम हुआ। Pipeline की खासियत थी — code लिखने से पहले planning review अनिवार्य, strict test coverage, और सख्त safety guardrails।