DeepSeek-V4-Flash का आधिकारिक Public Beta लॉन्च
मूल शीर्षक: DeepSeek-V4-Flash Update
यह क्यों महत्वपूर्ण है
Agent Benchmark में उल्लेखनीय प्रदर्शन और Codex अनुकूलता AI coding tool बाज़ार में DeepSeek की प्रतिस्पर्धात्मकता को दर्शाते हैं।
DeepSeek ने 31 जुलाई 2026 को DeepSeek-V4-Flash API का आधिकारिक Public Beta जारी किया। Agent क्षमताओं में उल्लेखनीय सुधार हुआ है और Terminal Bench 2.1 में 82.7, DeepSWE में 54.4 तथा DSBench-FullStack में 68.7 स्कोर दर्ज किए गए हैं।
DeepSeek ने 31 जुलाई 2026 को DeepSeek-V4-Flash API का आधिकारिक Public Beta संस्करण जारी किया। उपयोगकर्ता model नाम को deepseek-v4-flash सेट करके इसे एक्सेस कर सकते हैं, API calling method में कोई बदलाव नहीं किया गया है।
इस अपडेट में Agent क्षमताओं को काफी मजबूत किया गया है और V4-Pro-Preview की तुलना में Benchmark परिणाम काफी बेहतर रहे हैं। प्रमुख Benchmark स्कोर इस प्रकार हैं: Terminal Bench 2.1 में 82.7, NL2Repo में 54.2, Cybergym में 76.7, DeepSWE में 54.4, Toolathlon Verified में 70.3, Agent Last Exam में 25.2, Automation Bench (Public) में 25.1, DSBench-FullStack में 68.7 और DSBench-Hard में 59.6।
Code Agent Tasks के लिए DeepSeek Harness Minimal Mode (जल्द जारी होगा) का उपयोग किया गया, जिसमें max effort level, topp=0.95 और temperature=1.0 रखा गया। DSBench-FullStack एक आंतरिक full-stack development test set है और DSBench-Hard एक आंतरिक Coding Agent hard-problem test set है।
DeepSeek-V4-Flash-0731 नेटिव रूप से Responses API format को सपोर्ट करता है और Codex के लिए विशेष रूप से अनुकूलित किया गया है। इसकी model architecture और size DeepSeek-V4-Flash-Preview जैसी ही है, केवल re-post-training की गई है।
ध्यान देने वाली बात यह है कि इस अपडेट में केवल V4-Flash API अपग्रेड हुई है। DeepSeek-V4-Pro API और APP/WEB models अपरिवर्तित हैं। DeepSeek-V4-Pro का आधिकारिक release जल्द आने की उम्मीद है।