Databricks के पूर्व AI प्रमुख AI की बिजली लागत 1000 गुना कम करने का दावा
मूल शीर्षक: Databricks’ former AI chief thinks he can cut AI’s power bill by 1,000x
यह क्यों महत्वपूर्ण है
AI आधारभूत संरचना की ऊर्जा खपत उद्योग के सामने एक गंभीर चुनौती है, और इस समस्या के समाधान के प्रयास अगले दशक की AI विकास के लिए महत्वपूर्ण हैं।
Databricks के पूर्व AI प्रमुख Naveen Rao की नई कंपनी Unconventional AI ने दावा किया है कि वह AI inference processing की बिजली खपत को 1,000 गुना तक कम कर सकते हैं। कंपनी ने अपना पहला मॉडल Un-0 जारी किया, जो एक छवि-जनरेशन सिस्टम है जो oscillator-आधारित कंप्यूटर आर्किटेक्चर का प्रदर्शन करता है।
Unconventional AI ने गणनात्मक आर्किटेक्चर में बुनियादी बदलाव के माध्यम से AI की ऊर्जा दक्षता में सुधार करने का लक्ष्य निर्धारित किया है। कंपनी के नेतृत्व में Naveen Rao हैं, जो पहले Databricks में AI विभाग के प्रमुख थे।
Un-0 मॉडल एक image-generation प्रणाली है जो Stable Diffusion और OpenAI के GPT Image 1 जैसे पारंपरिक AI मॉडल के समान आउटपुट प्रदान करता है। मुख्य अंतर यह है कि यह oscillator-आधारित आर्किटेक्चर पर निर्मित है, जो पारंपरिक कंप्यूटिंग चिप्स और LLM से पूरी तरह अलग है।
वर्तमान में, Un-0 Unconventional के oscillator chips का सॉफ्टवेयर सिमुलेशन चलाता है। Rao ने कहा कि यह 'एक नए प्रकार के कंप्यूटर की hello world है।' कंपनी शीघ्र ही वास्तविक chip के लिए schematics जारी करने की योजना बना रही है।
Rao के अनुसार, वर्तमान 50 से कम कर्मचारियों वाली कंपनी एक पूरी inference stack बनाने की योजना बनाती है जहां यह अन्य cloud providers की तरह compute capacity प्रदान करेगी, लेकिन 1/1000 की शक्ति खपत के साथ। Rao का मानना है कि आने वाले वर्षों में ऊर्जा की उपलब्धता AI scaling के लिए मुख्य सीमित कारक होगी।