AI से मैनेजरों की मुश्किलें बढ़ीं
मूल शीर्षक: AI promises productivity, but for managers, it’s mostly a headache for now
यह क्यों महत्वपूर्ण है
AI अपनाने की रफ्तार और संगठनात्मक तैयारी के बीच का यह अंतर कर्मचारी मूल्यांकन को अनुचित बना सकता है।
Monday.com द्वारा कमीशन Nielsen सर्वे में 7 देशों के 1,700 वरिष्ठ मैनेजरों से पूछा गया। 50% से अधिक ने कहा AI अपनाने के बाद कर्मचारियों के काम को परखना कठिन हो गया है।
Monday.com के लिए Nielsen ने 7 देशों के 1,700 Directors और Senior Managers का सर्वे किया। नतीजे बताते हैं कि AI टूल्स अपनाने के बाद मैनेजरों के सामने एक नई समस्या खड़ी हो गई है — कर्मचारी का काम inbox में पहुँचता है तो इतना चमकदार होता है कि यह पहचानना मुश्किल हो जाता है कि उसमें इंसान का कितना योगदान है और AI का कितना।
इसी वजह से करीब आधे मैनेजरों ने कहा कि वे पहले से ज़्यादा समय टीम के काम की समीक्षा और मार्गदर्शन में लगा रहे हैं। 78% ने माना कि AI अपनाने के बाद उन्होंने कर्मचारियों को आंकने का तरीका बदल दिया है — अब Prompt बनाने की क्षमता और AI को सही काम सौंपने की समझ को ज़्यादा महत्व दिया जा रहा है।
दूसरी तरफ, 94% मैनेजर AI को लेकर उत्साहित भी हैं। Monday.com की Market Research प्रमुख Michal Miller Levi ने TechCrunch को बताया कि यह जोश 2000 के दशक के इंटरनेट जैसा है, लेकिन असली दिक्कत यह है कि AI संगठनों की अनुकूलन क्षमता से तेज़ गति से आगे बढ़ रहा है।
सर्वे में यह भी सामने आया कि 46% मैनेजर निर्णय लेने में AI की मदद लेते हैं और 39% Performance Review लिखने के लिए AI का उपयोग करते हैं। यह चिंताजनक है क्योंकि LLMs अपने Training Data में मौजूद मानवीय पूर्वाग्रहों को दोहराते हैं। 2025 की एक Research Paper में पाया गया कि AI Models काले पुरुष उम्मीदवारों के प्रति पक्षपाती हो सकते हैं।