Agent Memory को चाहिए OpenTelemetry जैसा मानक
मूल शीर्षक: Agent memory needs its OpenTelemetry moment
यह क्यों महत्वपूर्ण है
अगर agent memory का कोई साझा मानक नहीं बना तो multi-agent workflows हमेशा tool-locked रहेंगे, जो पूरे agentic AI के व्यावहारिक उपयोग को सीमित करेगा।
LoreKit के Mads Thines ने 7 नवंबर 2026 को लिखा: हर agent tool अपना अलग memory format रखता है — AGENTS.md, .cursor/rules, JSONL graph — और कोई भी दूसरे का डेटा नहीं पढ़ सकता। एक साझा spec की ज़रूरत है।
आज एक सामान्य developer के machine पर कम से कम चार अलग-अलग memory formats मौजूद हैं: repo में AGENTS.md या CLAUDE.md, Cursor के .mdc rules, Anthropic के memory tool की /memories directory, और एक JSONL knowledge graph MCP server। ये सभी formats अपनी जगह ठीक हैं, लेकिन आपस में एक-दूसरे को पढ़ नहीं सकते। CI agent ने जो सीखा वह editor agent तक नहीं पहुँचता।
Thines का तर्क है कि यह समस्या किसी tool की कमी नहीं, बल्कि एक 'missing agreement' है। r/ClaudeAI और r/LocalLLaMA जैसे forums पर हर हफ्ते कोई न कोई नया memory layer बना रहा है — हर बार नया storage, नया schema, नया MCP tool। हर नया solution एक और incompatible format जोड़ देता है।
वे 2019 की observability दुनिया से तुलना करते हैं। तब हर vendor का अपना instrumentation था। OpenTracing और OpenCensus नाम के दो competing projects merge होकर OpenTelemetry बने। उन्होंने चार चीज़ों पर सहमति बनाई: एक data model (span, metric, log), semantic conventions (जैसे service.name), एक protocol (OTLP), और reference SDKs। Vendors बाद में आने वाले data पर compete करते रहे — storage और analysis पर। Users को एक बार instrument करना पड़ा।
Thines का सुझाव है कि agent memory के लिए भी ऐसा ही framework बनाया जाए। समय भी सही है — formats अभी इतने नए हैं कि बदले जा सकते हैं। MCP और AGENTS.md दोनों पहले से Linux Foundation के Agentic AI Foundation के अंतर्गत हैं, जो एक neutral home का काम कर सकता है।