PrismML ने स्मार्टफोन के लिए Bonsai Image 4B लॉन्च किया
मूल शीर्षक: 1-Bit Bonsai Image 4B Image Generation for Local Devices
यह क्यों महत्वपूर्ण है
यह पहली बार iPhone पर डायरेक्ट इमेज जेनरेशन की संभावना खोलता है।
PrismML ने Bonsai Image 4B जारी किया - एक कॉम्पैक्ट इमेज जेनरेशन मॉडल जो स्मार्टफोन और लैपटॉप पर चल सकता है। 1-bit और Ternary वैरिएंट में उपलब्ध, यह FLUX.2 Klein 4B से 8.3x छोटा है।
PrismML ने Bonsai Image 4B लॉन्च किया है, जो लोकल डिवाइसेस पर उच्च-गुणवत्ता इमेज जेनरेशन के लिए डिज़ाइन किया गया है। यह दो वैरिएंट में आता है: 1-bit Bonsai Image 4B बाइनरी {−1, +1} ट्रांसफॉर्मर वेट्स का उपयोग करता है जो 1.125 बिट प्रति वेट देता है, जबकि Ternary Bonsai Image 4B {−1, 0, +1} वेट्स का उपयोग करके 1.71 बिट प्रति वेट प्रदान करता है। FLUX.2 Klein 4B (7.75 GB) की तुलना में, 1-bit मॉडल 0.93 GB (8.3x कम) और Ternary मॉडल 1.21 GB (6.4x कम) में फिट होता है। Apple Silicon डिप्लॉयमेंट के लिए कुल पेलोड 1-bit के लिए 3.42 GB और Ternary के लिए 3.88 GB है, जो मूल के 15.97 GB से काफी कम है। 512x512 इमेज जेनरेशन के दौरान मीन-एक्टिव मेमोरी 1.5-1.96 GB है, जो मूल के 11.74 GB से 7.8x-6.0x कम है।