Les "world models" : ce qu'il faut savoir
Original : World Models Will Soon Be Inescapable. Here’s What You Need to Know
Pourquoi c'est important
Les world models deviennent l'infrastructure invisible des robots et véhicules autonomes de demain.
Les world models, qui simulent la physique du monde réel à partir d'images 3D, s'imposent dans la robotique et les voitures autonomes. Niantic, Wayve et Odyssey misent sur cette technologie pour 2027.
Contrairement aux grands modèles de langage (LLM) qui prédisent le mot suivant dans une phrase, les world models prédisent le prochain état visuel d'un environnement. « Vous donnez une image au modèle, et il prédit l'état suivant du monde », explique Oliver Cameron, PDG d'Odyssey, un laboratoire spécialisé dans cette technologie. Ces environnements générés servent de terrains d'entraînement virtuels.
Niantic, l'ancien créateur de Pokémon Go, a vendu le jeu en 2024 pour se concentrer sur les world models. Son directeur technique, Brian McClendon, explique que les millions de scans d'environnements collectés via le jeu permettent désormais de créer des répliques du monde réel, dans lesquelles des robots peuvent s'entraîner via « des millions de simulations » sans bouger physiquement.
Côté voitures autonomes, Wayve utilise des images de dashcam pour alimenter son world model et recréer des conditions de route dangereuses impossibles à tester en conditions réelles. « Un world model doit comprendre la physique, la cause et l'effet », souligne Jamie Shotton, directeur scientifique de Wayve. L'industrie du jeu vidéo, avec Tencent en tête, s'intéresse également à cette technologie. 2027 est annoncée comme une année charnière pour la robotique domestique et les véhicules sans conducteur.