Mistral ouvre les poids de Large 4 (Le Chonk)
Original : We're releasing the weights of Mistral Large 4
Pourquoi c'est important
Un modèle open-weight de 1 000 Md de paramètres rivalisant avec les meilleurs modèles propriétaires change les règles du jeu pour l'IA souveraine.
Mistral publie les poids de Large 4, dit « Le Chonk », un modèle multimodal de 1 000 milliards de paramètres. Il prend la tête des benchmarks open-weight en coding et cybersécurité défensive, avec 47 % de tokens en moins qu'un modèle concurrent.
Après un aperçu public lancé début juillet, Mistral rend aujourd'hui accessibles les poids de son modèle phare Mistral Large 4, surnommé « Le Chonk ». Le modèle compte 1 000 milliards de paramètres et gère nativement plusieurs modalités. Trois semaines supplémentaires d'apprentissage par renforcement ont suffi à lui faire dépasser ses concurrents sur FrontierCode et Terminal-Bench. Sur le benchmark privé FrontierCode 2.0 de Cognition — qui évalue la qualité du code produit et la probabilité qu'un mainteneur accepte le patch — il obtient 19,7 %, devant DeepSeek V4.1 Flash (19,3 %) et GLM-5.3 (17,8 %). Sur l'Artificial Analysis Coding Agent Index, il atteint 48 %, à égalité avec GLM-5.3, mais en consommant 47 % moins de tokens par tâche. Le modèle propose trois modes de raisonnement pour ajuster le ratio coût/performance. Entraîné intégralement sur infrastructure européenne, il est présenté comme une base de confiance pour une IA souveraine, déployable en self-hosted ou via Mistral Cloud.