Vercel CEO : séparer les modèles des agents IA
Original : Vercel CEO Guillermo Rauch on the fight to split off models from agents
Pourquoi c'est important
Vercel illustre comment les plateformes d'infrastructure deviennent centrales dans l'écosystème IA agentique.
Guillermo Rauch, PDG de Vercel, explique comment sa plateforme traite 6 millions de déploiements par jour, dont la moitié via des coding agents, et plus de 1 billion de tokens quotidiens via son AI gateway. Il détaille les enjeux de sécurité et les deux killer apps des agents IA.
Lors d'un entretien avec TechCrunch après la conférence ShipNYC, Guillermo Rauch, PDG de Vercel, dresse un bilan de l'IA en production. Vercel enregistre 6 millions de déploiements par jour, 50 % déclenchés par des coding agents, et plus de 1 billion de tokens transitent chaque jour par son AI gateway. Selon Rauch, 2025 était l'année du prototypage ; 2026 est celle de la mise en production réelle. Il identifie deux « killer apps » des agents : les coding agents et les agents internes d'entreprise. Pour répondre aux défis de sécurité (contrôle des données, audit des appels d'outils, accès), Vercel a développé le framework Eve et Vercel Sandbox, un environnement isolé permettant de limiter les données accessibles par l'agent. Rauch cite comme risque concret le cas d'un outil de développement mal configuré qui pourrait envoyer l'intégralité d'un codebase propriétaire dans le cloud pour entraînement — il mentionne une conversation avec le président d'Airbus à ce sujet. Les agents internes, eux, permettent par exemple d'assister les équipes commerciales en automatisant l'accès aux données clients de manière sécurisée et auditée.