Trajectory lève 45 M$ pour démocratiser l'entraînement IA
Original : Trajectory raises $45M to make AI model training accessible to nontechnical experts
Pourquoi c'est important
Automatiser le fine-tuning ouvre l'IA spécialisée aux équipes sans compétences ML.
Trajectory, startup fondée par trois anciens de Stanford, a levé 45 M$ en Série A à une valorisation de 300 M$. Tour mené par Sequoia, avec Nvidia, Bessemer et Bain Capital Ventures.
Les modèles d'IA actuels — qu'ils viennent d'OpenAI, d'Anthropic ou de l'open source — ont un point commun : ils n'apprennent pas de leurs erreurs sans repassage en formation. Pour adapter ces modèles à des domaines spécialisés comme le droit ou la finance, les entreprises font appel à des équipes de recherche internes ou à des consultants coûteux, appelés "forward-deployed engineers". Trajectory, fondée il y a environ un an par trois anciens de Stanford ayant travaillé chez Google DeepMind et Apple, entend automatiser ce processus.
La plateforme repose sur l'apprentissage continu (continual learning) : les entreprises connectent leurs applications à Trajectory, qui collecte des retours sur les performances du modèle et l'entraîne en conséquence. "Les modèles fondamentaux ressemblent à un brillant doctorant qui commence toujours un nouveau poste", explique le co-fondateur Ronak Malde. "Mais l'économie valorise quelqu'un qui a travaillé 30 ans dans son domaine."
Harvey, Rogo, Decagon et Mercor figurent parmi les clients actuels. Trajectory rend désormais sa plateforme publiquement accessible. L'entreprise compte 18 personnes et se distingue de l'auto-amélioration récursive en maintenant des humains dans la boucle d'entraînement, pour des raisons de sécurité.