XCENA lève 135M$ pour résoudre le goulot mémoire de l'IA
Original : This chip startup just raised $135M on a bet that AI’s biggest bottleneck isn’t compute — it’s memory
Pourquoi c'est important
Solution potentielle pour réduire drastiquement les coûts d'infrastructure IA
La startup XCENA a levé 135 millions de dollars en série B avec une valorisation de 570 millions. Elle développe des puces intégrant calcul et mémoire DRAM pour réduire les coûts d'infrastructure IA.
XCENA, startup fondée en 2022 par d'anciens de Samsung et SK Hynix, développe la puce MX1 qui place les capacités de calcul près de la mémoire DRAM. Cette approche évite les allers-retours coûteux entre CPU, GPU et mémoire lors des requêtes IA. La puce se connecte au CPU via CXL et traite les données directement dans le module mémoire. Selon le CEO Jin Kim, ce qui nécessitait 10 serveurs pourrait fonctionner sur un seul. La startup mise sur l'idée que l'inférence IA est davantage un problème de mise à l'échelle mémoire que de calcul pur, alors que les prix de la mémoire augmentent.