Thinking Machines、初のオープンモデル「Inkling」を公開
Original : Thinking Machines amps up its bet against one-size-fits-all AI with its first open model, Inkling
Pourquoi c'est important
オープンウェイト戦略は、エンタープライズAI市場に新たな競争軸をもたらす可能性がある。
Mira Murati元OpenAI CTOが創業したThinking Machines Labは、オープンウェイトAIモデル「Inkling」を2026年7月15日にリリースした。総パラメータ数9750億、45兆トークンで学習済み。企業向けカスタマイズ基盤として提供される。
Thinking Machines Labは、同社初の独自AIモデル「Inkling」を公開した。Inklingはオープンウェイトモデルで、外部の開発者や企業がダウンロード・改変できる。アーキテクチャはMixture-of-Experts方式で、総パラメータ数9750億を持つが、タスクごとに実際に使用するのは約410億パラメータのみ。テキスト・画像・音声・動画を含む45兆トークンで学習し、マルチモーダルなネイティブ推論を実現している。同社はInklingを「現在利用可能な最強モデルではない」と明言しており、バランスの取れた性能を重視。特徴として、不確実性を明示する「calibrated answers」機能や、処理速度と精度のトレードオフを調整できる「thinking effort」設定を備える。コーディングベンチマークでは、NvidiaのNemotron 3 Ultraと同等の性能をトークン数3分の1で達成したと主張。Inklingは同社のカスタマイズプラットフォーム「Tinker」と組み合わせて企業向けに提供され、各組織が独自にファインチューニングすることを想定している。OpenAI・Anthropic・Googleの汎用チャットボット戦略とは対照的なアプローチだ。