Les six derniers mois des LLM résumés en cinq minutes
Original : The last six months in LLMs in five minutes
Pourquoi c'est important
Marque l'évolution des LLM vers des outils de développement fiables
Simon Willison présente un récapitulatif des développements majeurs des LLM entre novembre 2025 et mai 2026, marqués par le point d'inflexion de novembre où les agents de codage sont devenus efficaces.
L'expert Simon Willison a présenté une synthèse des évolutions des grands modèles de langage lors de PyCon US 2026. Novembre 2025 constitue un point d'inflexion critique : le titre de "meilleur modèle" a changé cinq fois entre les trois principaux fournisseurs (Claude Sonnet 4.5, GPT-5.1, Gemini 3, GPT-5.1 Codex Max, Claude Opus 4.5). Plus important encore, les agents de codage sont passés de "fonctionnent parfois" à "fonctionnent généralement" grâce aux travaux de Reinforcement Learning d'OpenAI et Anthropic. Durant les vacances, de nombreux développeurs ont exploré ces nouveaux outils, créant des projets ambitieux comme micro-javascript de Willison. En février, le projet Warelay (devenu OpenClaw) a pris d'assaut le monde tech, donnant naissance au terme générique "Claws" pour les assistants IA personnels.