NASAの衛星画像技術が古代壁画を復元
Original : Technique for Manipulating Satellite Photos Now Reveals Ancient Images (2025)
Pourquoi c'est important
衛星リモートセンシング技術の人文科学分野への波及効果を示す事例として注目される。
NASAのJet Propulsion Laboratoryが開発した「decorrelation stretch」技術が、カンボジアのAngkor Watなど古代遺跡の消えかけた壁画や岩絵の解析に活用されている。数学者Jon HarmanがDstretchアプリとして実装し、考古学分野に普及した。
NASAのJet Propulsion Laboratory（JPL）が衛星画像処理のために開発した「decorrelation stretch」（非相関ストレッチ）技術が、古代の岩絵や壁画の調査に広く利用されている。この技術はデジタル画像内の色差を拡張・強調することで、肉眼では見えないほど褪色した図像を可視化する。
2005年頃、数学者でありながら医療画像処理の専門家でもあるJon HarmanがNASAの火星探査ローバーページでこの技術を知り、古代画像への応用可能性に気づいた。BerkeleyでPhDを取得した代数学の専門知識を活かし、Dstretchプラグイン（ImageJ用）およびAndroid・iOS向けアプリを開発した。
この技術により、2010〜2012年にかけてシンガポール人考古学者がAngkor Watで約200点以上の壁画を発見。技術の基盤はKarhunen–Loève変換で、Harmanの元指導教授Michel Loèveが共同考案した定理である。元の衛星技術は1999年打ち上げのTerra衛星搭載のASTERイメージャーに向けて1996年にJPLのRonald Alleyが論文化したものだ。