Semble - Recherche de code pour agents avec 98% de tokens en moins
Original : Show HN: Semble – Code search for agents that uses 98% fewer tokens than grep
Pourquoi c'est important
Optimise drastiquement l'efficacité des agents IA dans l'analyse de code
MinishLab lance Semble, une bibliothèque de recherche de code pour agents IA qui utilise 98% de tokens en moins que grep+read. L'indexation d'une base de code complète prend moins d'une seconde avec des performances 200x plus rapides.
Semble est une nouvelle bibliothèque de recherche de code spécialement conçue pour les agents IA. L'outil promet de retourner instantanément les extraits de code exacts nécessaires tout en utilisant environ 98% de tokens en moins comparé à la méthode traditionnelle grep+read. Les performances sont significativement améliorées avec une indexation 200 fois plus rapide et des requêtes 10 fois plus rapides qu'un transformateur spécialisé dans le code, tout en maintenant 99% de sa qualité de récupération. L'indexation et la recherche d'une base de code complète s'effectuent en moins d'une seconde. Le projet open source propose plusieurs interfaces d'utilisation incluant un serveur MCP, une API Python et une interface en ligne de commande.