Kimi K3.1 Pro : fenêtre de 1M tokens
Original : Kimi K3.1 Pro and K3.1 Pro Highspeed
Pourquoi c'est important
Un modèle open-weight compétitif face aux propriétaires sur les benchmarks de codage agentique.
Moonshot AI lance Kimi K3.1 Pro, modèle open-weight de classe 3T avec une fenêtre contextuelle d'un million de tokens. Plus rapide, il devance GPT-6 Astra (65,7 % vs 58,2 %) sur Terminal-Bench 4.0.
Moonshot AI dévoile Kimi K3.1 Pro, premier modèle de sa série K3.1 et version post-entraînée de Kimi K3 avec un calcul RL nettement plus élevé. La nouveauté principale : une fenêtre contextuelle d'un million de tokens et des gains mesurables en codage, création 3D, recherche financière et tâches agentiques.
Sur Terminal-Bench 4.0 — qui évalue les agents de codage dans des conditions réalistes et contraintes — K3.1 Pro obtient 65,7 %, devançant GPT-6 Astra (58,2 %) mais restant légèrement sous Claude Opus 5.5 (66,4 %). Sur le benchmark interne Kimi Code Bench 3.0 Long-horizon, il atteint 61,2 %, contre 55,95 % pour K3.
L'infrastructure RL a été entièrement repensée : framework, inférence longue, scheduling de rollout et contrôle qualité des environnements. Résultat : chaque unité de calcul RL produit des gains stables et prévisibles sur des centaines de domaines.
Une variante Kimi K3.1 Pro Highspeed offre une vitesse 2 à 3 fois supérieure. Les deux modèles sont disponibles sur Kimi.ai, Kimi Work, Kimi Code et l'API Kimi. Les poids complets seront publiés avant le 4 novembre.