L'IA améliore-t-elle vraiment la qualité des logiciels ?
Original : If coding has been solved, why does software keep getting worse?
Pourquoi c'est important
Révèle que l'adoption de l'IA en développement ne compense pas les dérives organisationnelles.
Malgré l'essor des outils IA de développement, la qualité des logiciels continue de se dégrader. Des bugs affectent des applications bancaires, Slack, des systèmes embarqués automobiles et des réfrigérateurs connectés. L'auteur pointe une culture KPI qui néglige la stabilité au profit des nouvelles fonctionnalités.
L'article publié sur ptrchm.com dresse un constat paradoxal : alors que l'IA est présentée comme une révolution pour le développement logiciel, la qualité des produits ne cesse de se détériorer. L'auteur cite plusieurs exemples concrets : une application bancaire nécessitant trois authentifications FaceID, Slack volant le focus clavier sous macOS, un formulaire de garantie LG échouant silencieusement, et un système d'infodivertissement automobile devenu instable après une mise à jour. Il souligne que la complexité croissante des abstractions et des infrastructures rend les logiciels plus fragiles, indépendamment des outils disponibles. La cause profonde identifiée est culturelle : les équipes produit sont pilotées par des KPI favorisant les nouvelles fonctionnalités et les redesigns, au détriment de la stabilité. Corriger des bugs n'est pas « vendable » en présentation interne. L'auteur reconnaît que les LLM sont efficaces pour détecter et corriger des bugs, mais que les organisations ne les utilisent pas à cette fin. Tant que cette logique managériale perdurera, la dégradation de la qualité logicielle se poursuivra.