Google attaque la domination Nvidia avec TorchTPU
Original : Google has joined Amazon in attacking Nvidia’s stronghold with AI app developers
Pourquoi c'est important
L'emprise de Nvidia sur 85 % des apps IA pourrait s'éroder si les alternatives cloud s'imposent.
Google a lancé TorchTPU, une version open source de PyTorch compatible avec ses puces TPU, permettant aux développeurs de migrer vers Google Cloud sans réécrire leur code. Amazon avait fait de même la veille avec TorchNeuron.
Mardi 20 octobre 2026, Google a annoncé la disponibilité de TorchTPU, son adaptation open source de PyTorch, le toolkit utilisé par environ 85 % des applications d'IA. L'objectif est clair : réduire la dépendance structurelle de l'industrie aux GPU Nvidia, qui sont devenus le matériel par défaut depuis que PyTorch a été conçu, dès 2016 chez Meta, pour fonctionner prioritairement avec eux.
TorchTPU permet aux développeurs de faire tourner leurs applications sur les puces maison de Google, les Tensor Processing Units (TPU), via un simple changement de configuration — sans réécriture de code. Google affirme avoir collaboré directement avec Meta, Hugging Face, Inferact (vLLM) et RadixArk (SGLang) pour assurer la compatibilité avec les outils de développement les plus répandus.
La veille, Amazon avait annoncé TorchNeuron, offrant une portabilité similaire vers sa puce Trainium sur AWS. Amazon va plus loin en soumettant du code au projet PyTorch principal pour découpler ses fonctionnalités des GPU Nvidia. Google, lui, a lancé en parallèle une suite d'outils dédiée, le TPU agent suite, pour accompagner la migration, et a mis à jour LiteRT pour mieux supporter les apps PyTorch sur mobile et appareils embarqués.