GLM-5.2 devient le meilleur modèle open weights
Original : GLM-5.2 is the new leading open weights model on Artificial Analysis
Pourquoi c'est important
Démontre la compétitivité des modèles open weights face aux systèmes propriétaires frontière dans les tâches complexes d'agents.
Le modèle GLM-5.2 de Z ai occupe la première place des modèles open weights selon l'indice d'Intelligence d'Artificial Analysis, avec un score de 51. Il dépasse MiniMax-M3 (44) et DeepSeek V4 Pro (44), tout en étant tarifé à 1,4 $/4,4 $/0,26 $ pour les entrées/sorties.
Z ai a dévoilé GLM-5.2, un modèle de 744 milliards de paramètres totaux (40 milliards actifs), identique en taille à son prédécesseur GLM-5.1. GLM-5.2 enregistre un score de 51 sur l'indice d'Intelligence v4.1, surpassant les concurrents open weights majeurs incluant MiniMax-M3 (44), DeepSeek V4 Pro max (44) et Kimi K2.6 (43). Le modèle améliore significativement le raisonnement scientifique : CritPt gagne 16 points à 21 %, HLE gagne 12 points à 40 %, et SciCode progresse de 7 points à 50 %. Sur GDPval-AA v2, GLM-5.2 atteint 1524, devançant MiniMax-M3 (1418) et DeepSeek V4 Pro (1328), le plaçant au niveau de GPT-5.5 (xhigh reasoning). La fenêtre de contexte s'étend à 1 million de tokens, contre 200K pour GLM-5.1. Le modèle fonctionne sous licence MIT et est disponible via l'API propriétaire de Z ai ainsi que via DeepInfra, Fireworks, et d'autres fournisseurs. Cependant, GLM-5.2 utilise 43 000 tokens de sortie par tâche (dont 37 000 pour le raisonnement), supérieur à ses pairs, réduisant son efficacité énergétique relative.