DeepMind、AIで従来比1日早いハリケーン予測を実現
Original : DeepMind Says Its AI Can Predict Hurricanes Earlier Than Everyone Else
Pourquoi c'est important
気象予測AIの精度向上は防災対応の時間的余裕を拡大し、災害被害軽減に直結する。
Google DeepMindは、AIモデル「WeatherNext」がハリケーンの進路と強度を従来モデルより平均1日早く予測できると、学術誌Natureで発表した。2025年10月のハリケーン「Melissa」でカテゴリー5の上陸を5日前に80%の確度で予測し、ジャマイカの早期避難に貢献した。
Google DeepMindとGoogle Researchが共同開発したAI気象モデル「WeatherNext」に関する論文が、学術誌Natureに掲載された。同モデルは熱帯低気圧の予測において、既存モデルより平均1日早く正確な予報を提供できるとされる。つまり3日前の予測精度が、従来モデルの2日前に相当する。
2025年10月、カリブ海で発生したハリケーン「Melissa」の際、WeatherNextは上陸5日前にジャマイカへのカテゴリー5上陸を80%の確度で予測。他のモデルが進路を見誤る中、早期警報の発令を可能にした。米国立ハリケーンセンター所長Mike Brennanは「避難や物資配備において時間は非常に貴重であり、1日早い予測は大きな価値がある」と述べた。
AIによる極端気象の予測は、訓練データの少なさが課題だが、Google DeepMindの研究者Ferran Aletは「気象データは豊富なため、気象全体とサイクロン両方に優れたモデルを訓練した」と説明する。WeatherNextは低解像度データでも進路と強度の双方を予測でき、モデルはオープンソースとして公開予定。