L'ex-patron IA de Databricks vise à réduire la consommation d'électricité de l'IA par 1000x
Original : Databricks’ former AI chief thinks he can cut AI’s power bill by 1,000x
Pourquoi c'est important
Adresser la consommation énergétique massante de l'IA pourrait transformer l'industrie et ouvrir l'accès aux modèles d'IA.
Naveen Rao, ancien chef de l'IA chez Databricks, fonde Unconventional AI pour réduire drastiquement la consommation énergétique de l'IA. L'entreprise a présenté son premier modèle Un-0 utilisant une architecture basée sur des oscillateurs, promettant une réduction de puissance jusqu'à 1000 fois.
Unconventional AI, dirigée par Naveen Rao, ancien responsable de l'IA chez Databricks, cherche à révolutionner l'efficacité énergétique des systèmes d'IA en reconstruisant l'architecture informatique. L'entreprise a lancé Un-0, son premier modèle d'IA de génération d'images, démontrant comment sa technologie peut égaler les systèmes d'IA conventionnels. Le modèle utilise une architecture basée sur des oscillateurs, fondamentalement différente des puces qui alimentent l'informatique traditionnelle et les LLM classiques. Selon une étude accompagnant cette annonce, le modèle a été construit par simulation logicielle et fonctionne aussi bien que les modèles de diffusion dernier cri comme Stable Diffusion. Rao affirme que cette approche pourrait réduire la consommation énergétique jusqu'à 1000 fois. La version actuelle d'Un-0 s'exécute sur une simulation logicielle des puces d'oscillateurs, mais l'entreprise envisage de publier les schémas d'une puce réelle prochainement. L'objectif est de construire une pile d'inférence complète, Unconventional AI fournissant une capacité de calcul à 1/1000 de la puissance actuelle. Avec moins de 50 employés, l'entreprise reconnaît que cette ambition est considérable. Rao estime que l'énergie devient le facteur limitant critique pour l'IA, justifiant l'urgence d'innover dans ce domaine.