Les ondes cérébrales, clé de l'IA physique ?
Original : Are brain waves the next unlock for physical AI?
Pourquoi c'est important
La pénurie de données physiques constitue le principal frein au déploiement massif de la robotique IA.
La startup Encord teste des casques mesurant les ondes cérébrales de ses opérateurs humains pour enrichir les données d'entraînement des robots. En partenariat avec Zander Labs, entreprise allemande de neurosciences, elle vise à améliorer les modèles d'IA physique face à une pénurie critique de données réelles.
Dans un entrepôt de San Leandro, en Californie, des opérateurs appelés « pilots » chez Encord s'entraînent à des tâches robotiques — comme démonter une tour Jenga — en portant un casque équipé de capteurs d'ondes cérébrales développé par Zander Labs, une startup allemande de neurosciences. Ces capteurs mesurent des états mentaux tels que l'erreur, l'intention ou la surprise, fournissant des métadonnées supplémentaires pour entraîner des modèles d'IA robotique.
Encord, fondée pour aider les entreprises à annoter des données de vision machine, a évolué vers la production de données d'entraînement face à un constat de son responsable du robot learning, Vineeth Velmurugan (ex-OpenAI, Berkshire Grey) : « Les données n'existent tout simplement pas. » Selon lui, un corpus équivalent à cinq fois celui de YouTube serait nécessaire pour franchir le seuil critique. La collaboration avec Zander Labs est encore en phase d'essai : Encord prévoit de constituer un jeu de données initial tagué par ondes cérébrales, de l'intégrer dans des modèles clients, puis d'évaluer l'impact réel sur les performances avant tout déploiement à grande échelle.