Un modèle IA pour détecter les bioarmes IA
Original : A Startup Wants to Fight AI Bioweapons With AI
Pourquoi c'est important
La biosécurité IA reste sous-financée face à une menace que les grands labs reconnaissent eux-mêmes.
La startup Radical Numerics a lancé Omnii Defense, un modèle edge capable d'identifier des pathogènes naturels ou générés par IA, fonctionnant hors ligne via un séquenceur USB et un ordinateur portable.
Fondée en 2025 par d'anciens doctorants de Stanford, Radical Numerics s'attaque à une menace encore minoritaire mais croissante : les agents pathogènes conçus ou modifiés par IA. Son nouvel outil, Omnii Defense, annoncé mercredi, analyse des séquences génomiques pour estimer leur probabilité d'être pathogènes ou artificielles, en leur attribuant un « threat score » entre 0 et 1. Contrairement aux outils existants comme Felix, financé par le gouvernement américain, qui comparent les séquences à des bases de données connues, Omnii apprend des patterns biologiques — ce qui lui permet de détecter des agents même si leur séquence a été modifiée. Le modèle intègre l'ADN, l'ARN, les protéines et les signaux épigénétiques. Il fonctionne sans connexion internet, utile pour les chercheurs de terrain. Le CEO Eric Nguyen évoque une « course aux armements » en biosécurité, similaire à celle observée en cybersécurité. La startup traverse toutefois une période tendue : le généticien de Harvard George Church a démissionné de son rôle de conseiller la semaine dernière, après que Radical ait omis de mentionner son partenaire Tabula Bioscience dans une annonce sur le traitement d'un patient atteint d'une souche résistante d'E. coli.